MPEG-7

  현재의 세계는 급격한 멀티미디어 정보의 증가와 활용을 경험하고 있다. 이러한 멀티미디어 정보 중에서 사용자가 필요로 하는 내용의 정보를 시각화 기법으로 찾기 위해서는 기존의 키워드 기반의 검색은 한계에 도달한 상황이기 때문에 사용자가 원하는 정보를 내용에 기반하여 검색할 수 있는 방법이 요구되고 있다.

  MPEG-7은 국제 표준화 기구인 ISO와 IEC의 연합기술위원회 산하의 MPEG에서 Multimedia Content Description Interface라는 이름으로 멀티미디어 데이터의 내용기반 검색을 위한 내용 표현 방식에 관한 국제 표준화 작업이다.

  MPEG-7은 멀티미디어 데이터의 내용에 대한 표현 방법을 다루는 것으로서 크게 음성이나 음향정보를 포함한 오디오 데이터에 대한 내용기반 검색, 사진이나 그래픽을 포함한 정지영상 데이터에 대한 내용기반 검색 그리고 비디오를 포함한 동영상 데이터에 대한 내용기반 검색으로 구분할 수 있다.

  본 연구실에서는 주로 칼라 정보를 이용한 정지 영상 데이터에 대한 내용기반 검색과 video summary, video segmentation등 에 대해 연구하고 있다. 칼라 정보를 이용한 정지 영상 데이터에 대한 검색을 위해서는 인간 시각의 특성을 고려한 color quantization 기반의 방법과 기존의 칼라 기반 영상 검색 방법에서의 문제점인 위치 정보 부족을 해결하기 위한 color clustering 방법, 그리고 인간 시각의 주요한 특징인 색항상성(color constancy)을 이용한 illuminant-invariant color histogram 추출 등에 대해 연구하고 있다. 또한 효율적인 video summary와 video segmentation을 위하여 본 연구실에서는 칼라 정보를 이용한 장면 전환의 검출방법 및 key frame selection 방법에 대해서도 연구하고 있다.

  아래의 그림은 500개의 데이터 베이스 영상에 대해 기존의 color histogram 방법을 이용한 검색 결과와 본 연구실에서 제안한 illumination-invariant color histogram추출방법을 통한 검색결과를 나타내고 있다. 왼쪽 상단의 영상을 질의 영상으로 주었을 때 가장 비슷한 영상들을 유사도의 순서로 배열한 것이다. 결과로부터 기존의 방법은 비슷한 영상을 찾아내지 못했지만 제안한 방법에 의하여 영상의 illumination의 변화에 관계없이 정확하게 relevant image들을 추출할 수 있음을 확인할 수 있다.

 

 

기존의 방법

제안한 방법